Creamos conjuntos de datos para la Inteligencia Artificial
Maximice el rendimiento de sus modelos de IA (aprendizaje automático, aprendizaje profundo, LLM, VLM, RAG, RLHF) con conjuntos de datos de alta calidad. Externalice sus tareas de anotación de datos (imagen, audio, vídeo, texto) de forma ética para obtener resultados óptimos.
¿Por qué elegir Innovatiana para sus tareas de etiquetado de datos?
Muchas empresas afirman proporcionar datos "justos"
Muchas empresas que prestan servicios de etiquetado de datos operan en países de renta baja sobre una base contractual y a menudo impersonal. Los etiquetadores de datos no siempre reciben una remuneración justa ni trabajan en condiciones dignas. En contra de esta "tendencia" del mercado, queremos ofrecer una externalización que tenga sentido e impacto.
Un modelo integrador
Contratamos a nuestro propio equipo en Madagascar y les formamos en técnicas de procesamiento de datos y etiquetado de IA. Ofrecemos a nuestros etiquetadores de datos un salario justo, buenas condiciones de trabajo y oportunidades de desarrollo profesional.
Externalización ética
Rechazamos las denominadas prácticasde "crowdsourcing": creamos puestos de trabajo estables y valorados para ofrecerle una subcontratación que tenga sentido e impacto, así como transparencia sobre el origen de los datos utilizados para la IA.
Gestión local
Todas las tareas que se nos confían están dirigidas por un Responsable de habla inglesa o francesa: su interlocutor privilegiado. Él o ella movilizará a un equipo de Data Labelers para cumplir sus objetivos y proponerle un plazo realista.
Tarifas muy competitivas
Ofrecemos condiciones flexibles, con precios adaptados a sus necesidades y recursos. Cobramos por trabajo (ejemplo: "etiquetar 50.000 imágenes con recuadros delimitadores"): sin suscripción ni costes de configuración.
Sus datos seguros
Prestamos especial atención a la seguridad y confidencialidad de los datos. Evaluamos el carácter crítico de los datos que desea confiarnos y aplicamos las mejores prácticas de seguridad de la información para protegerlos.
Datos de alta calidad
Nuestros etiquetadores de datos están formados para proporcionar datos etiquetados de alta calidad para alimentar sus modelos de IA. Movilizamos Data Labelers cualificados que han sido formados en nuestra metodología: para una garantía de máxima calidad y un mayor nivel de seguridad.
Nuestros servicios
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Etiquetado de datos x Computer Vision
Nuestros etiquetadores de datos están formados en técnicas de anotación de imágenes y vídeos. Contribuyen a la preparación de grandes conjuntos de datos (Training Data para modelos supervisados de Machine Learning o Deep Learning). Utilizamos sus herramientas (plataforma accesible a través de Internet) o nuestros propios entornos de Etiquetado de Datos (instancias de Label Studio, CVAT, licencia V7, etc.). Puedes obtener los datos en el formato que elijas (JSON, XML, Pascal VOC, etc.) a través de un canal seguro.
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Recopilación de datos
Nuestro equipo tiene experiencia en la recogida de datos de diversas fuentes. Recoge y estructura datos para un tema determinado (por ejemplo, un conjunto de imágenes sobre el tema "Madagascar" para un proyecto de anotación de imágenes destinado a entrenar un modelo de aprendizaje supervisado). Dado que el rigor y la precisión son necesarios para el buen desarrollo de este trabajo, nuestra metodología se basa en búsquedas manuales complementadas con comprobaciones automatizadas.
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Moderación de datos y RLHF
Nuestros especialistas en moderación de datos analizan sus datos estructurados y no estructurados para afinar las capacidades de su IA (incluido LLM), incluidos los sistemas de aprendizaje reforzado a partir de la retroalimentación humana (RLHF), en los que la intervención manual refina el proceso de aprendizaje del agente de IA basándose en la experiencia humana. Podemos proporcionarle expertos disponibles de forma continua para sus tareas más específicas.
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Tratamiento de documentos
¿Sus procesos contables o de CSC requieren que compruebe documentos (facturas, documentos de identidad, etc.)? Podemos ayudarle. Mejor aún, podemos anotar estos documentos, clasificarlos y devolverlos en un formato estructurado. En cumplimiento de las obligaciones reglamentarias (incluido el RGPD).
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Procesamiento del lenguaje natural
La IA no se limita a los modelos de Computer Vision. Existe una gran cantidad de información que puede extraerse de sus datos textuales utilizando modelos de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN): ¡el campo de posibilidades es infinito! Nuestro equipo habla francés e inglés: podemos ayudarle a anotar sus textos para todas sus necesidades de reconocimiento de entidades con nombre (NER), clasificación y etiquetado semántico.
Etiquetado de datos x Computer Vision
Nuestros etiquetadores de datos están formados en técnicas de anotación de imágenes y vídeos. Contribuyen a la preparación de grandes conjuntos de datos (Training Data para modelos supervisados de Machine Learning o Deep Learning). Utilizamos sus herramientas (plataforma accesible a través de Internet) o nuestros propios entornos de Etiquetado de Datos (instancias de Label Studio, CVAT, licencia V7, etc.). Puedes obtener los datos en el formato que elijas (JSON, XML, Pascal VOC, etc.) a través de un canal seguro.
Recopilación de datos
Nuestro equipo tiene experiencia en la recogida de datos de diversas fuentes. Recoge y estructura datos para un tema determinado (por ejemplo, un conjunto de imágenes sobre el tema "Madagascar" para un proyecto de anotación de imágenes destinado a entrenar un modelo de aprendizaje supervisado). Dado que el rigor y la precisión son necesarios para el buen desarrollo de este trabajo, nuestra metodología se basa en búsquedas manuales complementadas con comprobaciones automatizadas.
Moderación de datos y RLHF
Nuestros especialistas en moderación de datos analizan sus datos estructurados y no estructurados para afinar las capacidades de su IA (incluido LLM), incluidos los sistemas de aprendizaje reforzado a partir de la retroalimentación humana (RLHF), en los que la intervención manual refina el proceso de aprendizaje del agente de IA basándose en la experiencia humana. Podemos proporcionarle expertos disponibles de forma continua para sus tareas más específicas.
Tratamiento de documentos
¿Sus procesos contables o de CSC requieren que compruebe documentos (facturas, documentos de identidad, etc.)? Podemos ayudarle. Mejor aún, podemos anotar estos documentos, clasificarlos y devolverlos en un formato estructurado. En cumplimiento de las obligaciones reglamentarias (incluido el RGPD).
Procesamiento del lenguaje natural
La IA no se limita a los modelos de Computer Vision. Existe una gran cantidad de información que puede extraerse de sus datos textuales utilizando modelos de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN): ¡el campo de posibilidades es infinito! Nuestro equipo habla francés e inglés: podemos ayudarle a anotar sus textos para todas sus necesidades de reconocimiento de entidades con nombre (NER), clasificación y etiquetado semántico.
Nuestro método
Un equipo de etiquetadores de datos profesionales, dirigidos por profesionales de los datos, para ayudarle a crear y mantener conjuntos de datos de calidad para sus necesidades de externalización de IA(anotación de datos para Machine Learning / Deep Learning o sus LLM).
Estudiamos sus necesidades
Le ofrecemos apoyo a medida, teniendo en cuenta sus limitaciones y plazos. Le asesoramos sobre su infraestructura de etiquetado, el número de Data Labelers necesario para satisfacer sus necesidades y el tipo de anotaciones que debe utilizar.
Llegamos a un acuerdo
En 48 horas, realizaremos una prueba (gratuita) para ofrecerle un contrato adaptado a sus necesidades. No bloqueamos el servicio: sin abono mensual, sin compromiso. Cobramos por trabajo.
Nuestros etiquetadores de datos tratan sus datos
Estamos movilizando un equipo de Data Labelers en nuestro centro de servicios de Majunga (Madagascar). Este equipo anglófono y francófono está dirigido por uno de nuestros responsables: su interlocutor privilegiado.
Realizamos una revisión de la calidad
Como parte de nuestro enfoque de garantía de calidad, revisamos el trabajo de nuestros etiquetadores de datos. Esta revisión se basa en una serie de comprobaciones manuales (pruebas de muestras) y automatizadas para garantizarle el máximo nivel de calidad.
Entregamos los datos
Le proporcionamos los datos preparados( diversosconjuntos de datos: imágenes o vídeos anotados, archivos estáticos revisados y mejorados, etc.), según las condiciones acordadas con usted (transferencia segura o datos integrados en sus sistemas).
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¡Estás hablando de nosotros!
He trabajado con Innovatiana en diversas actividades de etiquetado y limpieza de datos, un trabajo que requiere rigor y debe seguir siendo manual... ¡porque la calidad es la clave! Lo que más aprecio de Innovatiana es la garantía de que mis datos son preparados de forma ética, por un estudio de etiquetado cuyo equipo trabaja en horario regular y recibe una remuneración justa.
Innovatiana es de gran ayuda en la revisión de nuestros conjuntos de datos para entrenar nuestros algoritmos de aprendizaje automático. El equipo es dedicado, fiable y siempre busca soluciones. También aprecio la dimensión local del modelo, lo que significa que puedo hablar con personas que entienden mis necesidades y limitaciones. Recomiendo encarecidamente Innovatiana.
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Innovatiana nos ayuda a realizar tareas de etiquetado de datos para nuestros modelos de clasificación y reconocimiento de texto, lo que requiere una revisión meticulosa de miles de anuncios inmobiliarios franceses. El trabajo es de gran calidad y el equipo es estable en el tiempo. Los plazos son claros, al igual que el nivel de comunicación. No dudaría en confiar a Innovatiana otras tareas similares (Computer Vision, NLP, etc.).
Varios Data Labelers del equipo de Innovatiana están integrados a tiempo completo en mi equipo de cirujanos y Data Scientists. Todos ellos trabajan juntos para crear productos de IA innovadores. Aprecio el carácter técnico del equipo de Innovatiana, que ha conseguido poner a mi disposición un equipo de estudiantes de medicina con los conocimientos anatómicos necesarios para preparar los datos de alta calidad necesarios para entrenar mis modelos de IA.
Innovatiana forma parte de la 4ª promoción de nuestra aceleradora de impacto. Su modelo se basa en la externalización de impacto positivo con un centro de servicios (o Estudio de Etiquetado) situado en Majunga, Madagascar. Innovatiana apuesta por la creación de empleo local en zonas insuficientemente o mal atendidas, así como por la transparencia y la mejora de las condiciones de trabajo.
¿Por qué externalizar sus tareas de etiquetado de datos?
El etiquetado manual de datos es un proceso costoso y lento, pero es la mejor manera de crear conjuntos de datos de calidad para entrenar sus modelos.
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Los modelos de inteligencia artificial requieren un gran volumen de datos etiquetados
La IA utiliza datos y algoritmos para hacer predicciones. Para que estas predicciones sean posibles, se necesita una gran cantidad de datos etiquetados. Por ello, los científicos de datos dedican gran parte de su tiempo a crear, procesar y refinar voluminosos conjuntos de datos (imágenes, vídeos, datos estáticos y dinámicos). Es lo que se conoce como "Etiquetado de datos": un trabajo laborioso, costoso y que requiere mucho tiempo, pero esencial para entrenar modelos de aprendizaje automático supervisado (Machine Learning o Deep Learning).
Se necesita una evaluación humana para construir modelos precisos e imparciales
El etiquetado de datos tiene muchas aplicaciones, como la Computer Vision, la moderación de contenidos y las técnicas de procesamiento del lenguaje natural (PLN). En el futuro, los datos utilizados para construir modelos de IA estarán sujetos a normativas como el marco regulador de la Comisión Europea sobre inteligencia artificial, que exige el uso de conjuntos de datos de alta calidad para "minimizar los riesgos y los resultados discriminatorios".
"El etiquetado manual de datos es un proceso caro y laborioso, pero es la mejor forma de crear conjuntos de datos de calidad para entrenar sus modelos. En Innovatiana, ofrecemos experiencia, mano de obra cualificada y controles automatizados para gestionar sus necesidades de big data a escala. Optimizamos sus costes y procesos y liberamos tiempo para su equipo.
Queremos que se centre en sus modelos de IA, sus casos de uso y sus productos. El talento está en todas partes. Las oportunidades no.
Queremos ayudar a corregir esta injusticia creando puestos de trabajo en Madagascar, con salarios justos y condiciones laborales éticas. Externalizar el trabajo de etiquetado de datos a un país de bajos ingresos es una responsabilidad: ¡implementamos medios para poner a las personas y la ética en el centro de sus esfuerzos de IA!"
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Nunca nos bloqueará una sola plataforma
Utilizamos varias plataformas del mercado para adaptarnos a sus necesidades y a sus peticiones más específicas.
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Alimente sus modelos de inteligencia artificial con datos de entrenamiento de alta calidad.
