Simplificamos la preparación y el etiquetado de datos para los profesionales inmobiliarios
La inteligencia artificial se utiliza para multitud de aplicaciones en el sector inmobiliario, desde el análisis de los datos de ventas y alquileres que se producen cada día hasta la optimización de la gestión de los alquileres de temporada.
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¿Pertenece al sector inmobiliario?
Hemos obtenido y etiquetado cientos de miles de anuncios inmobiliarios (búsqueda de texto, análisis semántico, categorización) para el sector inmobiliario. Estos datos pueden utilizarse para diseñar productos que extraigan información precisa de datos desestructurados por naturaleza.
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Análisis de los datos inmobiliarios
Los modelos de IA pueden utilizarse para analizar datos inmobiliarios como los precios de venta y las características de las propiedades (cuantitativas y cualitativas), para que los agentes inmobiliarios puedan evaluar las propiedades con mayor precisión, navegando por la masa de información inmobiliaria que ofrece Internet (Open Data, datos producidos en sitios web inmobiliarios, etc.) para extraer información.
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Gestión de alquileres
Los algoritmos de IA pueden utilizarse para gestionar detalles del arrendamiento, como el cobro del alquiler y la resolución de problemas de mantenimiento, lo que puede ayudar a los propietarios a gestionar sus inmuebles de forma más eficiente.
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Predecir la demanda de alquileres vacacionales
Los modelos de IA pueden utilizarse para predecir la demanda de alquileres en distintas regiones, lo que puede ayudar a los inversores inmobiliarios a tomar decisiones informadas sobre qué propiedades comprar y su rentabilidad teórica.
¿Por qué elegir Innovatiana?
Externalización con sentido e impacto
Exigimos un modeloético de externalización de la inteligencia artificial. Rechazamos el crowdsourcing propuesto por la mayoría de nuestros competidores. Invertimos en la formación y el desarrollo de nuestros empleados malgaches para garantizar la actualización y la continuidad de los equipos que trabajan en los casos de uso de nuestros clientes.
Externalización ética
Rechazamos las denominadas prácticasde "crowdsourcing": creamos puestos de trabajo estables y valorados para ofrecerle una subcontratación que tenga sentido e impacto, así como transparencia sobre el origen de los datos utilizados para la IA.
Un modelo integrador
Contratamos a nuestro propio equipo en Madagascar y les formamos en técnicas de procesamiento de datos y etiquetado para IA. Les ofrecemos un salario justo, buenas condiciones de trabajo y oportunidades de desarrollo profesional.
Gestión local
Todas las tareas que se nos confían están dirigidas por un Responsable francófono e inglés: su interlocutor privilegiado. Él o ella movilizará a un equipo de Data Labelers para cumplir sus objetivos y proponerle un plazo realista.
Tarifas competitivas
Ofrecemos condiciones flexibles, con precios adaptados a sus necesidades y recursos. Cobramos por trabajo (ejemplo: "etiquetar 50.000 imágenes con recuadros delimitadores"): sin suscripción ni costes de configuración.
Nuestros clientes confían en nosotros
Hemos clasificado y categorizado miles de anuncios inmobiliarios franceses e ingleses. Estos proyectos permiten a nuestros clientes extraer información de multitud de textos, cuya calidad puede mejorarse a menudo, para extraer tendencias de mercado.
Hemos revisado miles de imágenes publicadas en sitios de anuncios en línea para detectar información que no figura en el texto del anuncio (por ejemplo: en las fotos se ve una piscina, pero no se menciona en el texto que acompaña al anuncio).
Anotamos miles de textos de anuncios inmobiliarios con etiquetas precisas y creamos relaciones entre ellas, a efectos de un modelo de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN). Con estos datos se entrenó un modelo de IA, ¡con excelentes resultados!
Alimente sus modelos de inteligencia artificial con datos de entrenamiento de alta calidad.
