Artificial intelligence has become an increasingly common tool in the banking and insurance sector (account management, fraud detection, personalized experience). AI saves time and improves the efficiency of your banking or insurance processes.
Do you work in financial services (banking/insurance)?
We have sourced and labelled hundreds of thousands of images and texts (transaction annotation) in banking and insurance businesses. This data can be used to design chatbots, to respond quickly to customer questions, and to provide them with financial advice, or to help them find the insurance products or bank accounts that best fit their needs.
Detecting fraudulent transactions
By combining data analysis and machine learning, it is possible to detect fraudulent transactions and unusual bank account behaviors. Banks can build products that allow them to analyze transactions on their customers' accounts in real time and detect suspicious activities. This can help prevent fraud and protect their customers' accounts!
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Personalized advice thanks to chatbots
Chatbots have become democratized. They are increasingly used to quickly answer customer questions and provide them with financial advice or information about banking products. This can help banks improve customer experiences and reduce costs.
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Recommendation systems
AI makes it possible to build recommendation systems to help customers find the banking products that best suit their needs. By analyzing financial data and customer online behaviors, banks can recommend accounts, credit cards, or loans that meet everyone's financial needs and goals.
¿Por qué elegir Innovatiana?
Externalización con sentido e impacto
Exigimos un modeloético de externalización de la inteligencia artificial. Rechazamos el crowdsourcing propuesto por la mayoría de nuestros competidores. Invertimos en la formación y el desarrollo de nuestros empleados malgaches para garantizar la actualización y la continuidad de los equipos que trabajan en los casos de uso de nuestros clientes.
Externalización ética
Rechazamos las denominadas prácticasde "crowdsourcing": creamos puestos de trabajo estables y valorados para ofrecerle una subcontratación que tenga sentido e impacto, así como transparencia sobre el origen de los datos utilizados para la IA.
Un modelo integrador
Contratamos a nuestro propio equipo en Madagascar y les formamos en técnicas de procesamiento de datos y etiquetado para IA. Les ofrecemos un salario justo, buenas condiciones de trabajo y oportunidades de desarrollo profesional.
Gestión local
Todas las tareas que se nos confían están dirigidas por un Responsable francófono e inglés: su interlocutor privilegiado. Él o ella movilizará a un equipo de Data Labelers para cumplir sus objetivos y proponerle un plazo realista.
Tarifas competitivas
Ofrecemos condiciones flexibles, con precios adaptados a sus necesidades y recursos. Cobramos por trabajo (ejemplo: "etiquetar 50.000 imágenes con recuadros delimitadores"): sin suscripción ni costes de configuración.
Nuestros clientes confían en nosotros
We support banks and insurance companies in compliance with regulatory requirements. Our value proposition is compatible with ethical requirements for data preparation (EBA, AI Act,...).
Our Data Labelers support our financial services clients in their KYC or financial statement annotation processes. This may include annotating invoices to automate accounting reconciliations, for example.
We have set up semi-automatic processes: our Data Labelers intervene twice a month for our customers to control the results of an AI consisting in annotating hundreds of thousands of bank transactions.
Alimente sus modelos de inteligencia artificial con datos de entrenamiento de alta calidad.
