Simplificamos la preparación y el etiquetado de los datos sanitarios
En medicina, la inteligencia artificial y sus aplicaciones están contribuyendo a mejorar la calidad de la asistencia. La medicina del futuro incluirá aplicaciones de IA para el seguimiento de pacientes, operaciones asistidas y tratamientos personalizados basados en el cruce de datos voluminosos. Estas IA sanitarias necesitan, por tanto, grandes cantidades de datos etiquetados previos.
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¿Es usted médico, investigador o científico de datos y trabaja en el sector sanitario?
Hemos obtenido y etiquetado cientos de miles de imágenes y vídeos para aplicaciones de IA en el sector sanitario. Los datos se han utilizado para entrenar modelos que predicen la evolución de una enfermedad o ayudan a tomar decisiones diagnósticas y terapéuticas.
Aplicaciones de IA para la detección de patologías
Existen aplicaciones de aprendizaje profundo en el procesamiento de imágenes, por ejemplo para detectar posibles melanomas en fotos de la piel o la retinopatía diabética en imágenes de retinas. Su desarrollo requiere grandes muestras de aprendizaje: se necesitaron 50.000 imágenes en el caso del melanoma y 128.000 en el de la retinopatía para entrenar un algoritmo que identificara los signos de patologías (fuente: Inserm).
Tratamiento de vídeos de operaciones médicas
Hemos participado en la anotación de imágenes o vídeos de operaciones médicas para entrenar modelos de IA de detección de patologías. Nuestros etiquetadores de datos que trabajan en estos casos de uso tienen un buen conocimiento de la anatomía (antiguos estudiantes de medicina reconvertidos en estudiantes de informática o bioinformática, por ejemplo) y cuentan con la experiencia necesaria para responder a solicitudes complejas.
Reconocimiento de texto para robots de compañía
Seguro que ha oído hablar de robots que asisten a ancianos o personas frágiles. Esta IA de servicios pretende imitar a los vivos e interactuar con los humanos. Al igual que ChatGPT, su construcción implica una amplia anotación de textos (reconocimiento de textos), del tipo Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), para entrenar los modelos que se utilizarán para simular estas interacciones.
¿Por qué elegir Innovatiana?
Externalización con sentido e impacto
Exigimos un modeloético de externalización de la inteligencia artificial. Rechazamos el crowdsourcing propuesto por la mayoría de nuestros competidores. Invertimos en la formación y el desarrollo de nuestros empleados malgaches para garantizar la actualización y la continuidad de los equipos que trabajan en los casos de uso de nuestros clientes.
Externalización ética
Rechazamos las denominadas prácticasde "crowdsourcing": creamos puestos de trabajo estables y valorados para ofrecerle una subcontratación que tenga sentido e impacto, así como transparencia sobre el origen de los datos utilizados para la IA.
Un modelo integrador
Contratamos a nuestro propio equipo en Madagascar y les formamos en técnicas de procesamiento de datos y etiquetado para IA. Les ofrecemos un salario justo, buenas condiciones de trabajo y oportunidades de desarrollo profesional.
Gestión local
Todas las tareas que se nos confían están dirigidas por un Responsable francófono e inglés: su interlocutor privilegiado. Él o ella movilizará a un equipo de Data Labelers para cumplir sus objetivos y proponerle un plazo realista.
Tarifas competitivas
Ofrecemos condiciones flexibles, con precios adaptados a sus necesidades y recursos. Cobramos por trabajo (ejemplo: "etiquetar 50.000 imágenes con recuadros delimitadores"): sin suscripción ni costes de configuración.
Nuestros clientes confían en nosotros
Ayudamos a empresas emergentes e innovadoras a desarrollar productos y modelos de inteligencia artificial que automatizan un primer nivel de análisis y proporcionan "asistencia diagnóstica" a los profesionales.
Muchos de nuestros etiquetadores de datos son especialistas en medicina y salud, con un excelente conocimiento de la anatomía que les permite realizar las tareas de etiquetado más complejas.
Utilizamos las herramientas más potentes del mercado para anotar vídeos de varias horas de duración, con el fin de extraer información valiosa. ¡Estas herramientas nos permiten supervisar la actividad de nuestros Data Labelers en tiempo real!
Alimente sus modelos de inteligencia artificial con datos de entrenamiento de alta calidad.
