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Casos prácticos

5 casos de uso de la AI en el sector inmobiliario

Escrito por
Adélie
Publicado el
2023-06-06
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📘 ÍNDICE
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¿Cómo contribuye la anotación de datos, ya sean imágenes o texto, a las aplicaciones de IA en el sector inmobiliario?

Es justo decir que, en estos momentos, es muy raro encontrar un campo que no utilice IA. El sector inmobiliario no es una excepción. Mediante la anotación y la clasificación de datos, los profesionales inmobiliarios pueden aprovechar la IA para mejorar la eficiencia y la precisión de sus procesos.

La anotación de datos desempeña un papel esencial en la IA inmobiliaria. Al proporcionar etiquetas precisas y coherentes a los datos, los expertos pueden entrenar modelos de IA capaces de comprender e interpretar imágenes y textos relacionados con el sector inmobiliario. Mediante la anotación de imágenes, se pueden identificar y etiquetar características clave como edificios, dormitorios, cocinas, piscinas, jardines, etc., lo que facilita la búsqueda y categorización de propiedades.

Del mismo modo, la anotación de texto se utiliza para clasificar y etiquetar descripciones de propiedades, opiniones de clientes y otros documentos relevantes. Este paso de clasificación de datos proporciona una estructura clara y permite a la IA comprender la información contextual, lo que ayuda a los agentes inmobiliarios a encontrar rápidamente la información que necesitan y mejorar su toma de decisiones.

En este artículo, descubrirá 5 tipos de productos de IA que pueden construirse utilizando modelos de aprendizaje supervisado y técnicas de anotación de datos.

1. Evaluación de los precios inmobiliarios mediante la anotación de datos no estructurados disponibles en Internet

La IA utiliza varios criterios, como la ubicación, los precios actuales y compara las distintas propiedades disponibles para la venta en varios sitios web. Al analizar y procesar una enorme cantidad de datos, la IA puede evaluar con precisión y objetividad el precio de una propiedad específica. Teniendo en cuenta las características únicas de cada propiedad, la IA identifica similitudes y diferencias con otras propiedades similares en la misma zona.

2. Anotar datos inmobiliarios para predecir con precisión las tendencias del mercado.

La IA puede predecir las tendencias del mercado inmobiliario teniendo en cuenta factores como las fluctuaciones económicas, los tipos de interés, las tendencias demográficas, los próximos proyectos de infraestructuras y las tendencias de la oferta y la demanda. Mediante el análisis de estos datos anotados, la IA puede identificar posibles oportunidades de inversión y proporcionar información valiosa sobre dónde es probable que suban o bajen los precios de los inmuebles en el futuro, tanto si eres inversor como agente inmobiliario.

3. Gestionar los expedientes de inquilinos o propietarios automatizando el etiquetado de su contenido.

Como agente inmobiliario, la IA puede ayudarte a gestionar tus archivos identificando los documentos que necesitas para crearlos, extrayendo la información más importante y realizando un seguimiento de los eventos clasificando los datos. Se acabó perder el tiempo haciendo estas tareas manualmente. Es más, la IA puede ayudar a crear automáticamente anuncios en un sitio web.

4. Analizar la eficiencia energética de los inmuebles de forma precisa y fiable utilizando datos

La IA permite analizar la información sobre costes energéticos para comprender mejor el consumo de energía de los inmuebles. Los diagnósticos DPE y sus complejos métodos de cálculo se están quedando obsoletos. Es más, la IA puede utilizarse para regular las fuentes de energía en tiempo real y determinar si son realmente necesarias.

5. Mejorar la atención al cliente con Chatbots

Al instalar un chatbot, los clientes pueden hacer preguntas básicas a la IA. Si el problema es más complejo, se concertará una cita automáticamente. Mediante modelos de aprendizaje supervisado basados en datos anotados, los chatbots son capaces de responder a las preguntas básicas de los clientes. Si el problema es más complejo, el chatbot es capaz de concertar automáticamente una cita con un experto adecuado. Este enfoque mejora considerablemente el servicio al cliente al proporcionar respuestas rápidas, precisas y eficientes, garantizando al mismo tiempo una experiencia personalizada y satisfactoria para cada cliente.

La IA tiene muchas aplicaciones en el sector inmobiliario. Si es un científico de datos, desarrollador o profesional de este sector, póngase en contacto con nosotros para obtener más información y utilizar nuestros servicios de etiquetado de datos. Concierte una cita para que le acompañemos y utilice nuestros servicios para acelerar la construcción de sus productos de IA.