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Casos prácticos

IA y logística: ¿un dúo ganador?

Escrito por
Adélie
Publicado el
2023-06-15
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📘 ÍNDICE
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La inteligencia artificial (IA) está revolucionando la logística. En este artículo, exploramos cómo las técnicas de anotación y etiquetado de datos están ayudando a crear productos de IA para mejorar distintos aspectos de la logística, como la optimización de existencias, la optimización de rutas y el seguimiento de pedidos.

Lea nuestro artículo sobre 3 casos de uso de la IA en logística:

1. Optimización de existencias mediante IA y anotación de datos

Previsiones precisas de la demanda gracias a la IA

La gestión de inventarios es esencial para las empresas. Gracias a la IA y al análisis de datos, las previsiones de la demanda pueden realizarse con precisión. Al anticiparse a las fluctuaciones del mercado, las empresas pueden ajustar de forma proactiva sus niveles de existencias, evitando que se agoten y garantizando una disponibilidad constante de los productos.

Gestión eficaz del inventario gracias a la IA y al reconocimiento de imágenes

La IA y el reconocimiento de imágenes pueden simplificar la gestión de inventarios. Al automatizar la identificación y el registro de artículos, la IA puede reducir la carga de trabajo que supone organizar las existencias. Además, los inventarios precisos y actualizados facilitan la búsqueda de artículos concretos, lo que mejora la eficiencia general de la gestión de existencias.

2. Seguimiento optimizado de los pedidos gracias a la IA y la anotación de datos

Información precisa sobre el progreso de los pedidos gracias a la IA

La IA puede proporcionar a los clientes información precisa sobre el progreso de sus pedidos, incluida una fecha de entrega estimada. Esto permite a los clientes hacer un seguimiento de sus pedidos en tiempo real, reduciendo la incertidumbre y mejorando su satisfacción general.

3. Optimización de rutas mediante IA y anotación de datos

Rutas más eficientes gracias a la IA y los datos en tiempo real

Teniendo en cuenta factores como las condiciones meteorológicas, la congestión del tráfico y las obras en las carreteras en tiempo real, la IA puede calcular las rutas más eficientes para llegar a los destinos finales en el menor tiempo posible. Así se evitan retrasos en las entregas y se optimizan las operaciones logísticas.

La IA y la anotación de datos desempeñan un papel importante en la optimización de la logística. Si eres un profesional de la logística, un científico de datos o un desarrollador, no dudes en concertar una cita con Innovatiana para descubrir nuestros servicios de Etiquetado de Datos y aprovechar las ventajas de la IA para mejorar tus operaciones logísticas.