Clickworkers y crowdsourcing: ¿qué son y por qué debemos replantearnos este modelo de IA?
¿Qué es un clickworker o especialista en crowdsourcing en el mundo de la inteligencia artificial?
En la era digital actual, y especialmente en la era de la inteligencia artificial, los datos son la nueva moneda. Sin embargo, estos datos en bruto carecen de valor si no se procesan y analizan. Ahí es donde entran en juego los clickworkers, los artesanos digitales que transforman los datos en información utilizable. Un clickworker es un trabajador autónomo que realiza tareas remuneradas en línea, normalmente a través de plataformas de crowdsourcing. Los clickworkers pueden trabajar desde casa o sobre la marcha. Suelen utilizar una aplicación en su smartphone para acceder a las microtareas. Sin embargo, a menudo se enfrentan a dificultades para recuperar su dinero, con normas y condiciones frustrantes que dificultan el acceso a sus fondos.
En el imaginario colectivo, las tareas de tratamiento de datos se perciben a menudo como repetitivas e ingratas, que requieren la movilización de una mano de obra que puede trabajar hasta la extenuación, a menudo poco cualificada y, además, impersonal. Cuando una empresa recurre al crowdsourcing o a los clickworkers, está movilizando a miles de individuos cuyos nombres y antecedentes desconoce.
Sin embargo, estos trabajadores digitales desempeñan un importante papel en el tratamiento de los ingentes datos que generan a diario empresas, organizaciones y particulares. Participan en proyectos muy diversos, desde la categorización de imágenes hasta la transcripción de datos y la moderación de contenidos en línea. Una conexión fiable a Internet es esencial para que estos trabajadores del clic puedan acceder a oportunidades de trabajo en línea.
El término "clickworker" suele considerarse peyorativo, ya que reduce el trabajo de estas personas a simples clics, minimizando así la complejidad y el valor de su contribución (en Innovatiana no estamos de acuerdo: creemos que el trabajo del Data Labeler se beneficiaría de ser valorado y reconocido por su verdadero valor). A menudo se hace referencia a los trabajadores del clic como "proletarios digitales" debido a la naturaleza fragmentada y precaria de su trabajo.
A pesar de sus importantes contribuciones a la inteligencia artificial, la mejora de los motores de búsqueda y la calidad de los servicios en línea, cada vez está más claro que el modelo de crowdsourcing está mostrando signos de obsolescencia. Así que, antes de explicar por qué este modelo está perdiendo impulso, nos gustaría primero echar un vistazo más de cerca al trabajo de los clickworkers, destacando tanto las oportunidades como los retos a los que estos profesionales se enfrentan a diario.
¿Cómo funcionan los clickworkers?
El trabajo de los clickworkers se basa en el principio del crowdsourcing, que consiste en subcontratar tareas a un gran número de personas a través de Internet. Las plataformas de crowdsourcing actúan como intermediarias entre los clientes que necesitan trabajo y los clickworkers que lo realizan.
Así es un día para alguien que vive en Madagascar o la India, por ejemplo, y decide trabajar en línea en estas plataformas:
1. Registro en una plataforma
Los clickworkers se registran en una o varias plataformas de crowdsourcing, crean un perfil y facilitan información sobre sus competencias y áreas de especialización.
2. Selección de tareas
Los empleos disponibles se muestran en la plataforma, y los trabajadores pueden elegir los que se ajustan a sus competencias y disponibilidad.
3. Realización de las tareas
Una vez seleccionada una tarea, el clickworker la lleva a cabo siguiendo las instrucciones del cliente. Las tareas pueden ser sencillas, como clasificar imágenes, o más complejas, como redactar contenidos.
4. Presentación y validación
Una vez completada la tarea, el clickworker la somete a revisión. Los clickworkers tienen que superar ciertas pruebas para acceder a tareas adicionales, lo que hace que el trabajo sea más interactivo e interesante. Aunque llevan mucho tiempo, estas pruebas rara vez se pagan. Por último, el cliente o un moderador comprueba la calidad del trabajo antes de aprobarlo o rechazarlo.
5. Pago
Si se aprueba el trabajo, se paga al clickworker, generalmente en función del número de tareas realizadas o del tiempo empleado. Dependiendo de la tarea, la probabilidad de ser remunerado no siempre es obvia(¡señal de alarma!), ya que los criterios de calidad son a veces ambiguos y abiertos a la interpretación... Algunos clickworkers no siempre cobran por todas las tareas que realizan.
En general, aunque no es perfecto, el crowdsourcing permite a los clickworkers trabajar con flexibilidad, elegir sus propios horarios y seleccionar las tareas que más les convienen.
Subcontratación de microtareas a trabajadores a distancia: ¿qué ventajas tiene?
Utilizar clickworkers tiene muchas ventajas para las empresas y organizaciones que necesitan procesar grandes cantidades de datos. Estas son algunas de las principales ventajas:
1. Acceso a una mano de obra global
Las plataformas de crowdsourcing proporcionan acceso a una amplia reserva de trabajadores cualificados de todo el mundo, ofreciendo una diversidad de competencias y perspectivas.
2. 2. Reducción de costes
Al subcontratar tareas a trabajadores por cuenta ajena, las empresas pueden conseguir ahorros sustanciales en comparación con la contratación de personal fijo.
3. Flexibilidad y rapidez
Los clickworkers pueden movilizarse rápidamente para cubrir necesidades puntuales o picos de actividad, ofreciendo a las empresas una gran flexibilidad. Además, los clickworkers pueden trabajar desde casa, lo que les permite realizar una gran variedad de tareas mientras permanecen en su domicilio.
4. 4. Calidad garantizada
Las plataformas de crowdsourcing suelen tener sistemas de control de calidad y calificación de los trabajadores, para garantizar la calidad del trabajo.
5. Diversidad de competencias
Los trabajadores de Clickwork tienen un amplio abanico de conocimientos, desde traducción y programación hasta redacción de contenidos y análisis de datos.
Al aprovechar esta mano de obra flexible y cualificada, las empresas pueden centrarse en sus actividades principales y beneficiarse al mismo tiempo del acceso a recursos humanos altamente especializados.
Tipos de tareas realizadas por los clickworkers
Las tareas asignadas a los clickworkers son muy variadas y abarcan una amplia gama de ámbitos. He aquí algunos ejemplos de tareas realizadas habitualmente por estos trabajadores digitales:
- Categorización y etiquetado de datos Los trabajadores de Clickwork categorizan y etiquetan imágenes, vídeos, textos y otros tipos de datos para alimentar sistemas de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
- Transcripción y subtitulación: transcriben a texto grabaciones de audio o vídeo, o crean subtítulos para contenidos multimedia.
- Redacción y edición de contenidos: escriben, editan o corrigen contenidos como artículos, descripciones de productos o guiones publicitarios.
- Investigación y recopilación de datos: Los clickworkers realizan investigaciones en línea, recopilando y organizando información sobre temas específicos.
- Moderación de contenidos: examinan y filtran los contenidos en línea para garantizar que cumplen las políticas y normativas vigentes.
- Encuestas y estudios de mercado: participan en encuestas, pruebas de usabilidad o estudios de mercado aportando sus comentarios y opiniones.
- Traducción y localización: los trabajadores multilingües traducen y adaptan los contenidos a diferentes mercados y culturas.
- Anotación de datos Anotan imágenes, vídeos o texto para mejorar el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático.
- Verificación y validación de datos: comprueban la exactitud y coherencia de los datos para garantizar su calidad.
Esta diversidad de tareas da a los clickworkers la oportunidad de trabajar en campos muy variados y desarrollar nuevas competencias.
Plataformas y aplicaciones de crowdsourcing para encontrar clickworkers
Las plataformas de crowdsourcing desempeñan un papel central en el trabajo de los clickworkers, actuando como intermediarias entre clientes y trabajadores. Estas son algunas de las principales plataformas utilizadas para encontrar clickworkers:
- Amazon Mechanical Turk Una de las mayores y más antiguas plataformas de crowdsourcing, que ofrece una amplia variedad de tareas a trabajadores en todo el mundo.
- Clickworker Plataforma especializada en trabajo en línea, que ofrece tareas como categorización de datos, redacción de contenidos y moderación de contenidos.
- Upwork Una plataforma general de trabajo autónomo que permite a los clicks encontrar proyectos en diversos campos, como redacción, traducción y desarrollo de software.
- Fiverr Fiverr: Una plataforma de servicios online donde los clickworkers pueden ofrecer sus habilidades en diferentes áreas, como diseño gráfico, programación o redacción de contenidos.
- Prolífico Una plataforma centrada en estudios de investigación y encuestas, que ofrece a los clickeros la oportunidad de participar en proyectos académicos y comerciales.
- Appen Empresa especializada en la recopilación y anotación de datos, que emplea a trabajadores para tareas relacionadas con la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
- Lionbridge Empresa de servicios lingüísticos que utiliza clickworkers para la traducción, localización y moderación de contenidos.
Estas plataformas ofrecen a los clickworkers una amplia variedad de tareas y proyectos, permitiéndoles elegir los que mejor se adaptan a sus habilidades e intereses.
Trabajar como clickworker: retos y oportunidades
Aunque trabajar como clickworker ofrece muchas ventajas en términos de flexibilidad y diversidad, también hay que tener en cuenta una serie de retos y oportunidades:
Retos para la seguridad en el empleo
Ingresos inestables
A los trabajadores de Clickwork se les paga por tarea, lo que puede dar lugar a ingresos irregulares e impredecibles.
Falta de seguridad en el uso
Trabajar como clickworker suele considerarse un empleo precario, sin garantía de ingresos estables ni prestaciones sociales.
Aumento de la competencia
A medida que aumenta el número de trabajadores por cuenta ajena, la competencia por el trabajo puede ser feroz, lo que ejerce una presión a la baja sobre los salarios.
Riesgo de rechazo del empleo
Los trabajadores de Clickwork pueden ver rechazado su trabajo por motivos de calidad o no conformidad, lo que puede afectar a sus ingresos.
Falta de reconocimiento
El trabajo de los clickworkers es a menudo incomprendido y subestimado, a pesar de su importancia en la economía digital. Los clickworkers también pueden enfrentarse a retos relacionados con la calidad y la rapidez del servicio de atención al cliente que se supone que les ayuda a cobrar o a responder a sus preguntas sobre las tareas en curso.
¿Por qué funciona el crowdsourcing? ¿Qué oportunidades hay para los trabajadores del clic?
Flexibilidad y autonomía
Los trabajadores de Clickwork tienen libertad para elegir su horario y trabajar desde cualquier lugar, lo que les proporciona una gran flexibilidad.
Diversidad de tareas
Tienen acceso a una amplia variedad de tareas y proyectos, lo que les permite desarrollar nuevas habilidades y mantenerse comprometidos.
Ingresos adicionales
Clickwork puede ser una fuente de ingresos adicionales para estudiantes, jubilados o personas con otros trabajos.
Cada vez más oportunidades
Los clickworkers con experiencia y talento pueden obtener tareas más complejas y mejor remuneradas, así como oportunidades como autónomos a largo plazo.
Contribución a la innovación
Al participar en proyectos relacionados con la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, los clickworkers contribuyen a dar forma al futuro de la tecnología.
Para triunfar en este campo, los clickworkers deben estar preparados para afrontar estos retos y aprovechar las oportunidades que surjan, desarrollando sus capacidades, gestionando su tiempo con eficacia y labrándose una sólida reputación.
¿Por qué ha quedado obsoleto el modelo de crowdsourcing?
1. Falta de calidad y coherencia de los datos
El uso masivo de clickworkers ha permitido producir grandes volúmenes de datos anotados, pero a menudo a costa de una calidad muy desigual o incluso mediocre. Las tareas fragmentadas, repartidas entre multitud de trabajadores, pueden introducir incoherencias en las anotaciones. Sin embargo, los modelos de IA actuales requieren datos perfectamente coherentes y precisos para funcionar con eficacia. Esta variabilidad en la calidad de los datos representa un reto importante para el rendimiento de los algoritmos.
Para superar este problema, se han desarrollado modelos de consenso. Estos modelos consisten en enviar las mismas tareas a varios clickworkers y comparar sus resultados para llegar a una respuesta consensuada. Así se minimizan los errores individuales y se mejora la fiabilidad de las anotaciones. Sin embargo, este enfoque implica movilizar a cientos de clickworkers para cada tarea, lo que aumenta considerablemente los costes. Este aumento de los costes puede afectar a su vez a la remuneración de los clickworkers, que suele ser insuficiente para el trabajo requerido, lo que crea un círculo vicioso en el que la calidad de los datos y una remuneración justa luchan por alcanzar un equilibrio.
2. No apto para tareas complejas
Los proyectos modernos de IA exigen anotaciones cada vez más complejas, que requieren una comprensión profunda de contextos específicos y sutilezas lingüísticas. Los clicks, a los que a menudo se recurre para tareas sencillas, no siempre tienen los conocimientos especializados necesarios para realizar estas complejas tareas con precisión. Esto puede dar lugar a costosos errores y comprometer la fiabilidad de los sistemas de inteligencia artificial.
3. Falta de capacidad de respuesta y escalabilidad
El modelo de crowdsourcing, que depende de la movilización de una gran masa de trabajadores, también tiene limitaciones en términos de capacidad de respuesta y escalabilidad. Los retrasos asociados a la gestión de esta mano de obra dispersa pueden ralentizar la producción de datos, lo que resulta problemático en un entorno en el que la rapidez es esencial. Nuevos enfoques, como la automatización parcial y el recurso a equipos de especialistas, ofrecen soluciones más eficaces.
4. Pocas consideraciones éticas
La dependencia de los clickworkers también plantea cuestiones éticas. El trabajo precario, mal pagado y a menudo anónimo de los clickworkers contrasta con las crecientes expectativas de responsabilidad social de las empresas. Para cualquier empresa que se precie, es necesario adoptar prácticas más transparentes y justas, lo que exige un cambio de modelo.
5. Avances tecnológicos que requieren conocimientos
Por último, los avances tecnológicos ofrecen ahora alternativas más eficaces al crowdsourcing tradicional. Las técnicas de aprendizaje semisupervisado, el aumento de datos y el uso de la IA para ayudar a la anotación de datos son métodos que reducen la dependencia del volumen de datos y, por tanto, de los trabajadores. Los conjuntos de datos menos voluminosos pueden producirse utilizando herramientas de alto rendimiento que ayudan a mejorar la calidad y la velocidad de las anotaciones. Estas innovaciones permiten responder mejor a las exigencias de los proyectos modernos de IA.
Conclusión: el crowdsourcing es un modelo que hay que replantearse
Aunque el crowdsourcing ha sido una solución eficaz para preparar datos de entrenamiento para la IA, ahora es necesario replantearse este modelo para satisfacer los nuevos requisitos del sector. ¡El crowdsourcing es una solución del pasado! La transición hacia métodos más adecuados, que den prioridad a la calidad, la especialización, la ética y la eficiencia, es esencial para garantizar que las empresas sigan siendo competitivas en un mundo cada vez más centrado en la inteligencia artificial.
Pero, cabe preguntarse, ¿qué ocurre con los trabajadores del clic? Los clickworkers, aunque seguirán desempeñando un papel en determinados aspectos de la recogida de datos, tendrán que adaptarse a los cambios del mercado adquiriendo nuevas competencias y especializándose en áreas específicas. Esta transición les permitirá pasar de un estatus precario a empleos más estables y a tiempo completo dentro de estructuras permanentes. En estos entornos, su trabajo no sólo se valorará, sino que se remunerará en su justo valor, reconociendo su experiencia y su contribución esencial a la calidad de los datos para los modelos de IA.
