Anotar sus facturas para optimizar sus procesos de emisión y cobro: ¿qué está en juego?
Cuando se trata de gestionar facturas en una empresa, la tarea puede volverse rápidamente compleja y tediosa. Ahí es donde entran en juego la inteligencia artificial y el aprendizaje supervisado. Mediante el uso de estas tecnologías avanzadas, puede automatizar y optimizar el proceso de etiquetado de facturas, lo que le permite mejorar la eficiencia y la precisión. En este artículo analizamos cómo la inteligencia artificial y el aprendizaje supervisado pueden ayudarle a etiquetar sus facturas con mayor rapidez y precisión. Para procesos cada vez más eficientes*.
¿Qué es el etiquetado de facturas?
El etiquetado de facturas es el proceso de categorización y clasificación de las facturas. clasificación de los distintos elementos de información de una factura, como el proveedor, la fecha, el importe, etc. Esta etapa es esencial para organizar y tratar eficazmente las facturas en el sistema de gestión de la empresa. Tenga en cuenta que este artículo y los principios que describe pueden aplicarse a otras fuentes textuales, como las nóminas o los artículos de prensa.
Utilizar la inteligencia artificial para etiquetar facturas :
El uso de inteligencia artificial en el etiquetado de facturas ofrece una serie de ventajas. Mediante algoritmos de aprendizaje supervisado, la IA puede analizar grandes cantidades de datos para identificar patrones y características específicos en las facturas. Esto permite crear modelos de clasificación capaces de etiquetar automáticamente las facturas de forma precisa y coherente.
Las etapas del aprendizaje supervisado
El aprendizaje supervisado es una técnica de aprendizaje automático utilizada para entrenar modelos de IA para etiquetar facturas. Estas son las etapas clave de este proceso:
1. 1. Recogida de datos
Reúna un conjunto de facturas representativas que sirvan como datos de entrenamiento para su modelo de IA.
2. Anotación de datos
Etiquete manualmente las facturas de su conjunto de datos de formación especificando las categorías pertinentes (proveedor, fecha, importe, etc.).
3. Formación de modelos
Utilice los datos anotados para entrenar el modelo de IA a reconocer los patrones y características asociados a cada categoría de factura.
4. Validación y ajuste
Evalúe el rendimiento del modelo utilizando un conjunto de datos de validación y realice los ajustes necesarios para mejorar su precisión.
5. Utilización en la producción
Una vez que la plantilla ha sido entrenada y validada, puede utilizarse para etiquetar automáticamente las nuevas facturas que entren en su sistema.
Ventajas de utilizar la IA para el etiquetado de facturas
La introducción de la IA en el proceso de etiquetado de facturas ofrece una serie de ventajas:
1. Ahorro de tiempo
La automatización del etiquetado de facturas reduce considerablemente el tiempo necesario para procesar cada factura manualmente.
2. Mayor precisión
Los modelos de IA entrenados con aprendizaje supervisado son capaces de etiquetar facturas con un alto grado de precisión y coherencia.
3. Escalabilidad
La IA puede gestionar un gran volumen de facturas, lo que facilita la gestión de los flujos de trabajo y optimiza los procesos de cobro.
4. Reducción de errores
Al evitar el error humano al etiquetar manualmente las facturas, la IA ayuda a minimizar los errores de procesamiento y los problemas asociados a las facturas clasificadas incorrectamente.
Elegir la mejor herramienta de etiquetado de facturas para entrenar sus plantillas: ¿qué opciones para anotar sus datos?
Cuando se trata de etiquetar facturas, es esencial disponer de las herramientas adecuadas para optimizar el proceso de tratamiento de datos. Afortunadamente, en la actualidad existen varias soluciones de software avanzadas diseñadas específicamente para anotar imágenes o texto, incluidas facturas en cualquier formato (PDF, Word, PNG o JPG, etc.).
He aquí una lista de las principales herramientas de etiquetado disponibles en el mercado y utilizadas por los Data Scientists para los Casos de Uso asociados al etiquetado de facturas en las empresas:
Estudio de etiquetas
Una solución flexible y personalizable para crear tareas específicas de etiquetado de facturas. Esta herramienta le permite crear esquemas de anotación adaptados a sus necesidades y personalizar las categorías y atributos de cada factura.
Prodigy
Una herramienta versátil de etiquetado de datos que puede utilizarse para anotar facturas. Ofrece funciones avanzadas como la colaboración en equipo, la integración con modelos de aprendizaje automático y la personalización de la interfaz.
Doccano
Plataforma de etiquetado de datos de código abierto que puede utilizarse para anotar facturas. Ofrece una interfaz fácil de usar y admite el etiquetado de texto, lo que proporciona la flexibilidad necesaria para adaptar las categorías y los atributos a sus necesidades.
Tagtog
Una herramienta de etiquetado de datos en línea que puede utilizarse para anotar facturas. Permite crear esquemas de anotación personalizados y ofrece funciones de colaboración en equipo para facilitar el proceso de etiquetado.
Esnórquel
Plataforma de aprendizaje automático que puede utilizarse para el etiquetado semiautomático de facturas. Permite crear modelos de etiquetado basados en reglas para generar anotaciones iniciales, que luego se perfeccionan con la ayuda de anotadores humanos (también conocidos como "etiquetadores de datos").
KiLi
Una herramienta potente y fácil de usar para etiquetar datos, incluidas las facturas. Permite etiquetar imágenes y texto, y ofrece una interfaz intuitiva para anotar facturas de forma rápida y eficaz.
Amazon SageMaker La verdad sobre el terreno
Un servicio de Amazon Web Services (AWS) diseñado específicamente para el etiquetado de datos. Ofrece funciones avanzadas para el etiquetado de facturas, incluido el etiquetado automatizado y la revisión de la calidad.
Conclusión
El etiquetado de facturas es un proceso esencial para la gestión eficaz de los documentos financieros de una empresa. La inteligencia artificial y el aprendizaje supervisado permiten automatizar este proceso, mejorar la precisión y ahorrar tiempo. Aprovechando estas tecnologías avanzadas, puede optimizar sus procesos, reducir errores y centrarse en tareas de mayor valor añadido. ¿Desea obtener más información? No dude en ponerse en contacto con Innovatiana si tiene alguna pregunta sobre sus casos de uso.
