AI is profoundly transforming the agricultural sector! Thanks to custom data annotation, we support you in training intelligent models capable of detecting crop diseases, monitoring plant growth or optimizing yields.
You are in the agricultural sector
We have sourced and annotated hundreds of thousands of images in the agricultural sector. This data was used to train models capable of identifying plant diseases, recognizing cultivated species or even monitoring the evolution of plots using satellite images or drones.
Precision farming
AI facilitates more precise and sustainable crop management through the analysis of satellite and drone images. By identifying areas that require specific intervention, AI allows farmers to better manage resources such as water, fertilizers, or pesticides.
Predicting agricultural yields
Through the analysis of historical, meteorological, and soil data, AI models can accurately predict crop yields. It helps the farmers to optimize their production and to anticipate possible challenges.
Early detection of diseases and pests
Artificial intelligence makes it possible to detect early signs of diseases or infestations on crops by automatically analyzing images captured in the field. This rapid detection reduces the excessive use of products chemicals and thus protects the environment
¿Por qué elegir Innovatiana?
Externalización con sentido e impacto
Exigimos un modeloético de externalización de la inteligencia artificial. Rechazamos el crowdsourcing propuesto por la mayoría de nuestros competidores. Invertimos en la formación y el desarrollo de nuestros empleados malgaches para garantizar la actualización y la continuidad de los equipos que trabajan en los casos de uso de nuestros clientes.
Externalización ética
Rechazamos las denominadas prácticasde "crowdsourcing": creamos puestos de trabajo estables y valorados para ofrecerle una subcontratación que tenga sentido e impacto, así como transparencia sobre el origen de los datos utilizados para la IA.
Un modelo integrador
Contratamos a nuestro propio equipo en Madagascar y les formamos en técnicas de procesamiento de datos y etiquetado para IA. Les ofrecemos un salario justo, buenas condiciones de trabajo y oportunidades de desarrollo profesional.
Gestión local
Todas las tareas que se nos confían están dirigidas por un Responsable francófono e inglés: su interlocutor privilegiado. Él o ella movilizará a un equipo de Data Labelers para cumplir sus objetivos y proponerle un plazo realista.
Tarifas competitivas
Ofrecemos condiciones flexibles, con precios adaptados a sus necesidades y recursos. Cobramos por trabajo (ejemplo: "etiquetar 50.000 imágenes con recuadros delimitadores"): sin suscripción ni costes de configuración.
Nuestros clientes confían en nosotros
Our customers regularly entrust us with missions to collect and organize agricultural visual data. Once sorted, classified and verified by our teams, this data is ready to be annotated to feed detection or forecasting models.
We have enriched agricultural image databases by automatically identifying crop types, signs of water stress or visible infestations, thanks to precise annotations and a fine classification of the images.
We annotated hundreds of thousands of satellite images and field photos using Polygons, Bounding Boxes, or contour lines, to detect crops, trace plots, or monitor the evolution of cultivated areas.
Alimente sus modelos de inteligencia artificial con datos de entrenamiento de alta calidad.
