Infrastructure inspection, consumption forecasting, failure detection... We structure your images, videos, documents and time series to train AIs capable of automating, predicting and securing energy production and distribution.
Do you work in the energy sector?
We annotated thousands of files from solar, wind, water and distribution network projects. Visual inspection of panels or turbines, data extraction on energy projects, segmentation of regulatory documents... our datasets are used to develop robust AIs to meet the challenges of the energy transition.
Optimizing smart electrical networks
AI plays a crucial role in the intelligent management of electrical networks by predicting consumption peaks and optimizing energy distribution. It contributes to energy efficiency and cost reduction
.webp)
Prediction and management of renewable energies
Thanks to the analysis of weather data in real time, AI optimizes the production of energy from renewable sources, such as wind or solar, by anticipating their production and by effectively integrating these sources intermittent in the electrical network.
Predictive maintenance of energy infrastructures
Artificial intelligence makes it possible to anticipate failures in energy infrastructures, by analyzing data from sensors installed on equipment. This limits interruptions and significantly reduces maintenance costs.
¿Por qué elegir Innovatiana?
Externalización con sentido e impacto
Exigimos un modeloético de externalización de la inteligencia artificial. Rechazamos el crowdsourcing propuesto por la mayoría de nuestros competidores. Invertimos en la formación y el desarrollo de nuestros empleados malgaches para garantizar la actualización y la continuidad de los equipos que trabajan en los casos de uso de nuestros clientes.
Externalización ética
Rechazamos las denominadas prácticasde "crowdsourcing": creamos puestos de trabajo estables y valorados para ofrecerle una subcontratación que tenga sentido e impacto, así como transparencia sobre el origen de los datos utilizados para la IA.
Un modelo integrador
Contratamos a nuestro propio equipo en Madagascar y les formamos en técnicas de procesamiento de datos y etiquetado para IA. Les ofrecemos un salario justo, buenas condiciones de trabajo y oportunidades de desarrollo profesional.
Gestión local
Todas las tareas que se nos confían están dirigidas por un Responsable francófono e inglés: su interlocutor privilegiado. Él o ella movilizará a un equipo de Data Labelers para cumplir sus objetivos y proponerle un plazo realista.
Tarifas competitivas
Ofrecemos condiciones flexibles, con precios adaptados a sus necesidades y recursos. Cobramos por trabajo (ejemplo: "etiquetar 50.000 imágenes con recuadros delimitadores"): sin suscripción ni costes de configuración.
Nuestros clientes confían en nosotros
We structured hundreds of technical reports, impact studies and project authorizations (MRAE, permits, etc.) to automatically extract essential information: location, power, type of installation, developer, key dates. This data feeds centralized databases and automated reporting tools.
We annotated satellite images around energy projects (solar, wind, hydroelectric) to detect changes in the landscape, environmental risks or impacts on land use. These annotations make it possible to train territorial analysis models, useful for regulatory compliance or expansion planning.
We annotated thousands of photos of power plants, solar farms and wind turbines to identify critical equipment (turbines, panels, transformers, lines). Thanks to precise annotations (bounding boxes, polygons, segmentation), these data sets are used to train models for visual supervision, predictive maintenance or automated inventory.
Alimente sus modelos de inteligencia artificial con datos de entrenamiento de alta calidad.
