AI is transforming the automotive industry, from autonomous driving to in-vehicle assistance! We annotate your data accurately to train AI models that are robust, safe, and adapted to the challenges of smart mobility.
Are you in the automotive sector?
We have sourced and labelled hundreds of thousands of images in the automotive industry, especially for autonomous driving. The data was used to train models for object detection, trajectory tracking, semantic segmentation, and behavior prediction in complex road environments.
Autonomous driving and road safety
AI actively contributes to the development of autonomous vehicles by making it possible to analyze the driving environment in real time through the detection and interpretation of objects, pedestrians and road signs. High-quality data labeling is crucial for training these systems to anticipate complex situations on the road and improve safety.
Predictive maintenance
Thanks to AI, it is now possible to predict vehicle maintenance needs before a failure occurs. By analyzing data collected from embedded sensors, predictive models make it possible to optimize maintenance and reduce operational costs for businesses and individuals.
Customizing the user experience
Artificial intelligence is helping car manufacturers better understand consumer preferences. By analyzing user behaviors, brands can offer personalized experiences, ranging from embedded functionalities to optimizing interactions with after-sales services.
¿Por qué elegir Innovatiana?
Externalización con sentido e impacto
Exigimos un modeloético de externalización de la inteligencia artificial. Rechazamos el crowdsourcing propuesto por la mayoría de nuestros competidores. Invertimos en la formación y el desarrollo de nuestros empleados malgaches para garantizar la actualización y la continuidad de los equipos que trabajan en los casos de uso de nuestros clientes.
Externalización ética
Rechazamos las denominadas prácticasde "crowdsourcing": creamos puestos de trabajo estables y valorados para ofrecerle una subcontratación que tenga sentido e impacto, así como transparencia sobre el origen de los datos utilizados para la IA.
Un modelo integrador
Contratamos a nuestro propio equipo en Madagascar y les formamos en técnicas de procesamiento de datos y etiquetado para IA. Les ofrecemos un salario justo, buenas condiciones de trabajo y oportunidades de desarrollo profesional.
Gestión local
Todas las tareas que se nos confían están dirigidas por un Responsable francófono e inglés: su interlocutor privilegiado. Él o ella movilizará a un equipo de Data Labelers para cumplir sus objetivos y proponerle un plazo realista.
Tarifas competitivas
Ofrecemos condiciones flexibles, con precios adaptados a sus necesidades y recursos. Cobramos por trabajo (ejemplo: "etiquetar 50.000 imágenes con recuadros delimitadores"): sin suscripción ni costes de configuración.
Nuestros clientes confían en nosotros
We processed and annotated technical manuals, diagnostic sheets and maintenance histories in order to extract key information: symptoms, parts concerned, recommended operations. This data is used to automate diagnostics, to feed virtual agents, or to create repair assistance systems.
We moderated and categorized thousands of videos shared on YouTube, TikTok, or via dashcams, in order to identify cases of risky driving, frequent incidents, or specific behaviors (sudden braking, line crossing). These annotations make it possible to feed behavioral analysis or driving training models.
We annotated hundreds of thousands of embedded images to train models for object detection, semantic segmentation, and trajectory tracking. The elements identified include vehicles, pedestrians, road markings, signs, lights, etc. This data is essential for the development of robust and safe ADAS systems.
Alimente sus modelos de inteligencia artificial con datos de entrenamiento de alta calidad.
